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(빅데이터 활용사례) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략(strategy)분석과 빅데이터 활용 향후전망

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작성일17-12-07 14:52

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(빅데이터 활용사례) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략(strategy)분석과 빅데이터 활용 향후전망

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다..
-빅데이터 특징
출처. 빅 데이터 산업분석 [Big + Data = Big Money!]
빅 데이터는 기존의 관리 및 분석 체계로 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합을 지…(생략(省略)) 칭한다. 더 나아가 Big Data의 활용은 자동차를 생산 및 관리에 끝나지 않고 소비자들이 사용하는 순간에도 운전자의 상태와 운전자가 목적지까지 향하는 최적의 루트를 Big Data로 분석하고 안내한다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다. 그뿐만 아니라 데이터 종류의 확대, 외부 데이터의 활용으로 관리대상 증가 그리고 이러한 데이터의 관리 및 처리의 복잡성이 심화되는 것이 빅 데이터에 나타난다.



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-Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 이 점은 시간이 흐르면서 데이터의 규모가 커지면서 가치와 활용효과 측면으로 의미가 확대되는 추세를 나타낸다. 또한 확대되는 범위도 대규모 데이터와 관계된 기술 및 도구 등도 빅 데이터 범주에 포함되며 빅 데이터가 특정 규모 이상을 지칭하기 보다는 원하는 가치를 얻을 수 있는 상대적인 데이터를 나타낸다고 할 수 있다아 결국 이러한 빅 데이터는 데이터를 분석하는 것뿐만이 아니라 방대한 데이터로 비정형 분석을 함으로 미래를 예측 할 수 있다는 것이다. 이러한 이유로는 비정형 데이터의 관리 기반 기술 부재가 가장 큰 이유였다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 변화를 이끌었다. 과거 데이터는 고객 정보와 같은 정형화된 자산정보뿐만 아니라 외부데이터, 비정형, 소셜, 실시간 데이터 등이 복합적으로 구성되었다. 이처럼 Big Data의 사용법은 다양해졌다. 또한 거대한 데이터로 여러 분야의 확장성과 발전하는 기술로 실시간성을 갖는다는 특징이 있다아

-빅데이터 구성 요소
빅 데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 복합성(Complexity), 속도(Velocity), 가치(Value)라는 5가지 property(특성)을 갖고 있으며 4개의 요소가 충족될수록 빅 데이터에 접합하다. 그러나 비정형 데이터의 분산 처리 기술이 발전함과 동시에 비정형 데이터의 폭증과 SNS의 급격한 확산, 사물통신망 확산에 따른 센서 저변 확대, 멀티미디어 콘텐츠의 증가가 빅 데이터를 탄생시켰다.

2. 빅데이터

- 출현 배경
출처. 중앙일보(2xxx)
과거 각종 산업에서 데이터는 존재했지만 관리되지 않고 버려지거나 관리되는 경우에도 일부 데이터만 활용하는 사례(instance)가 많았다. 우선 자동차의 제품 개발단계의 시간 감소와 생산라인의 품질 증가 그리고 관리과定義(정의) 데이터적 분석은 자동차 산업을 한 단계 업그레이드 하는 결정적인 요인이 됐다. 우리는 좀 더 자세히 알아보기 위해 이러한 Big Data가 자동차 산업에 가져온 혁신과 변화를 실제 자동차 기업의 사례(instance)를 들어 분석하고 앞으로 Big Data가 자동차 산업을 어떻게 변화시키는지 예상해 보려 한다. 이에 따라 기업은 이러한 데이터를 받아들이기 위한 정보 수집의 행위를 증가시킬 수 밖에 없었다. 다양성 요소는 옛날 정형화된 데이터인 로그기록, 소셜, 위치, 소비, 현실 데이터 등 데이터 종류의 증가와 텍스트 이외의 멀티 미디어 등의 비 정형화된 데이터 유형의 다양화가 빅 데이터의 구성 요소라고 할 수 있다아 복합성은 다양성과 관련되어 구조화되지 않은 데이터, 데이터 저장방식의 차이, 중복성 문제 등 다양한 데이터가 증가와 함께 나타나는 property(특성)이다. 우선 규모는 데이터의 규모는 기술적인 발전과 더불어 IT의 일상화가 진행되면서 해마다 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증하고 있다아 이에 맞춰 데이터의 양은 빠르게 증가하며 제트바이트 시대로 돌입하게 만드는 것이다.

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